达梦列存储表(HUGE Table)

达梦数据库中,表的数据存储方式分为行存储和列存储。行存储是以记录为单位进行存储的,数据页面中存储的是完整的若干条记录;列存储是以列为单位进行存储的,每一个列的所有行数据都存储在一起,而且一个指定的页面中存储的都是某一个列的连续数据。

Huge File System(检查HFS)是达梦数据库实现的,针对海量数据进行分析的一种高效、简单的列存储机制。列存储表(也称为HUGE表)就是建立在HFS存储机制上的一种表。

HUGE表是建立在自己特有的表空间HTS(HUGE TABLESPACE,即HUGE表空间)上的。最多可创建32767个HUGE表空间,其相关信息存储在动态视图V$HUGE_TABLESPACE中。

这个表空间与普通的表空间不同。普通的表空间,数据是通过段、簇、页来管理的,并且以固定大小(4K、8K、16K、32K)的页面为管理单位;而HUGE表空间是通过HFS存储机制来管理的,它相当于一个文件系统。创建一个HTS,其实就是创建一个空的文件目录(系统中有一个默认HTS,目录名为HMAIN)。在创建一个HUGE表并插入数据时,数据库会在指定的HTS表空间目录下创建一系列的目录及文件。

HUGE表的存储方式有以下几个优点:
1. 同一个列的数据都是连续存储的,可以加快某一个列的数据查询速度;
2. 连续存储的列数据,具有更大的压缩单元和数据相似性,可以获得远优于行存储的压缩效率,压缩的单位是区
3. 条件扫描借助数据区的统计信息进行精确过滤,可以进一步减少IO,提高扫描效率;
4. 允许建立二级索引;
5. 支持以ALTER TABLE的方式添加或者删除PK和UNIQUE约束。

DM支持两种类型的HUGE表:非事务型HUGE表和事务型HUGE表,下面分别进行介绍。
非事务型HUGE表
对非事务型HUGE表的增、删、改是直接对HUGE表进行写操作的,不写UNDO日志,不通过BUFFER缓存,直接操纵文件,速度快,但也因此导致不支持事务。另外,非事务型HUGE表中的ROWID是不固定的。

当非事务型HUGE表在操作过程中出现系统崩溃或者断电等问题时,因为修改时采取的是直接写的策略,所以有可能会出现数据不一致的问题。为了保证数据的一致性,在操作时可以适当地做一些日志来保证数据的完整性,完整性保证策略主要是通过数据的镜像来实现的,镜像的不同程度可以实现不同程度的完整性恢复。镜像文件是放在表目录中的以.mir为扩展名的文件。DM提供三种方案:
1. LOG NONE:不做镜像。相当于不做数据一致性的保证,如果出错只能手动通过系统函数来修复表数据,当然速度是最快的,不需要额外的IO,这种选项如果用户明确知道自己的环境不会出现问题可以采用,效率最高。

2. LOG LAST:做部分镜像。但是在任何时候都只对当前操作的区做镜像,如果当前区的操作完成了,那么这个镜像也就失效了,可能会被下一个被操作区覆盖,这样做的好处是镜像文件不会太大,同时也可以保证数据是完整的。但有可能遇到的问题是:一次操作很多的情况下,有可能一部分数据已经完成,另一部分数据还没有来得及做的问题。如果用户能接受这个问题的话这个选择不失为最佳选择,这也是系统默认的选择

3. LOG ALL:全部做镜像。在操作过程中,所有被修改的区都会被记录下来,当一次操作修改的数据过多时,镜像文件有可能会很大,但好处是,能够保证操作完整性。比如,在操作过程中失败了,那么这个操作会完整的撤消,不存在上面一部分修改部分还没修改的问题。

AUX辅助表
对于每个HUGE表,相应地配备一个AUX辅助表来管理其数据。因为在HUGE表文件中只存储了数据,辅助表用来管理以及辅助系统用户操作这些数据,AUX辅助表是在创建HUGE表时系统自动创建的,表名为“表名$AUX”,如果该HUGE表为分区表,则辅助表名为“子表名$AUX”。辅助表的表名长度不能大于128个字节。AUX辅助表中每一条记录对应文件中的一个数据区,包括下面15列:
1.COLID:表示当前这条记录对应的区所在的列的列ID号;
2.SEC_ID:表示当前这个记录对应的区的区ID号,每一个区都有一个ID号,并且唯一;
3.FILE_ID:表示这个区的数据所在的文件号;
4.OFFSET:表示这个区的数据在文件中的偏移位置,4K对齐;
5.COUNT:表示这个区中存储的数据总数(有可能包括被删除的数据);
6.ACOUNT:表示这个区中存储的实际数据行数;
7.N_LEN:表示这个区中存储的数据在文件中的长度,4K对齐的;
8.N_NULL:表示这个区中的数据中包括的NULL值的行数;
9.N_DIST:表示这个区中所有数据互不相同的行数;
10.CPR_FLAG:表示这个区是否压缩;
11.ENC_FLAG:表示这个区是否加密;
12.CHKSUM:用来较验的,该功能暂未启用;
13.MAX_VAL:表示这个区中的最大值,精确值;
14.MIN_VAL:表示这个区中的最小值,精确值;
15.SUM_VAL:表示这个区中所有值的和,精确值。
前面7列是用来控制数据存取的,根据这些信息就可以知道这个区的具体存储位置、长度及基本信息。后面8列都是用来对这个区进行统计分析的。其中,COLID和SEC_ID的组合键为辅助表的聚集关键字。

事务型HUGE表
非事务型HUGE表在进行增、删、改时直接对HUGE表进行写操作,每次写操作需要至少对一个区进行IO,导致IO量较大,且并发性能不高。为此,DM推出了事务型HUGE表,通过增加RAUX、DAUX和UAUX行辅助表,减少了事务型HUGE表增、删、改操作的IO,
提高效率,同时提高并行性能。事务型HUGE表支持UNDO日志,实现了事务特性。

RAUX行辅助表
RAUX行辅助表存放最后一个数据区(不够存满一个数据区)的数据,表名为“HUGE表名$RAUX”。如果该HUGE表为分区表,则辅助表名为“子表名$RAUX”。辅助表的表名长度不能大于128个字节。

RAUX行辅助表中内容对应于HUGE表中的最后一部分记录(不够存满一个数据区的)。RAUX表与HUGE表结构相同,不论数据在那个表中,每一行数据的ROWID固定不变。

DAUX行辅助表
DAUX行辅助表记录HUGE表数据文件中被删除的数据,表名为“HUGE表名$DAUX”。如果该HUGE表为分区表,则辅助表名为“子表名$DAUX”。辅助表的表名长度不能大于128个字节。

UAUX行辅助表
UAUX行辅助表记录HUGE表被更新的数据的新值,表名为“HUGE表名$UAUX”。如果该HUGE表为分区表,则辅助表名为“子表名$UAUX”。辅助表的表名长度不能大于128个字节。

创建HUGE表
当用户确定自己要使用HUGE表的时候,首先需要在模式中创建新表,创建一个HUGE表需要有CREATE TABLE数据库权限,要想在其他用户的模式中创建新表需要有CREATE ANY TABLE 数据库权限。

但是创建一个HUGE表时,如果不使用默认的表空间,则必须要先创建一个HUGE TABLESPACE(HTS),创建HTS语法如下:
CREATE HUGE TABLESPACE < 表空间名> PATH < 表空间路径>;
参数说明:
1. < 表空间名> 表空间的名称,表空间名称最大长度128字节;
2. < 表空间路径> 指明新生成的表空间在操作系统下的路径。
示例如下:

SQL> CREATE HUGE TABLESPACE HTS_NAME PATH '/dm_home/dmdba/dmdbms/data/jydm/htsspace';
executed successfully
used time: 183.066(ms). Execute id is 8.
SQL> select * from v$huge_tablespace;

LINEID     ID          NAME     PATHNAME                                
---------- ----------- -------- ----------------------------------------
1          0           HMAIN    /dm_home/dmdba/dmdbms/data/jydm/HMAIN
2          1           HTS_NAME /dm_home/dmdba/dmdbms/data/jydm/htsspace

used time: 0.723(ms). Execute id is 9.

在创建HUGE表时,根据WITH|WITHOUT DELTA区分创建非事务型HUGE表还是事务型HUGE表。指定WITH DELTA,创建事务型HUGE表;指定WITHOUT DELTA,则创建非事务型HUGE表,缺省为WITHOUT DELTA。

例如,创建非事务型HUGE表T1

SQL> CREATE HUGE TABLE T1 (A INT, B INT) STORAGE(WITHOUT DELTA) tablespace HTS_NAME;
executed successfully
used time: 49.058(ms). Execute id is 13.
SQL> desc t1;

LINEID     NAME TYPE$   NULLABLE
---------- ---- ------- --------
1          A    INTEGER Y
2          B    INTEGER Y

used time: 14.603(ms). Execute id is 14.



SQL> select owner,table_name,tablespace_name from dba_tables where table_name='T1';

LINEID     OWNER  TABLE_NAME TABLESPACE_NAME
---------- ------ ---------- ---------------
1          SYSDBA T1         HTS_NAME

used time: 57.166(ms). Execute id is 17.

创建事务型HUGE表T2。

SQL> CREATE HUGE TABLE T2 (A INT, B INT) STORAGE(WITH DELTA) tablespace hts_name;
executed successfully
used time: 37.888(ms). Execute id is 18.
SQL> select owner,table_name,tablespace_name from dba_tables where table_name='T2';

LINEID     OWNER  TABLE_NAME TABLESPACE_NAME
---------- ------ ---------- ---------------
1          SYSDBA T2         HTS_NAME

used time: 27.566(ms). Execute id is 19.


[root@shard1 htsspace]# ls -lrt
总用量 0
drwxr-xr-x 4 dmdba dinstall 34 11月 13 01:07 SCH150994945
[root@shard1 htsspace]# cd SCH150994945
[root@shard1 SCH150994945]# ls
TAB1425  TAB1427
[root@shard1 SCH150994945]# ls -lrt
总用量 0
drwxr-xr-x 2 dmdba dinstall 6 11月 13 01:01 TAB1425
drwxr-xr-x 2 dmdba dinstall 6 11月 13 01:07 TAB1427

需要注意的是,当指定创建事务型HUGE表时,指定HUGE表镜像文件方案的选项LOG NONE|LOG LAST|LOG ALL失效。另外,在创建表HUGE表时,可以指定表的存储属性,存储属性包括如下几个方面:

另外,在创建表HUGE表时,可以指定表的存储属性,存储属性包括如下几个方面:
1. 区大小(一个区的数据行数)
区大小可以通过设置表的存储属性来指定,区的大小必须是2的多少次方,如果不是则向上对齐。取值范围:1024行~1024*1024行。默认值为65536行。例如,创建HUGE表test,指定区的大小为2048,其它默认。
CREATE HUGE TABLE test(name VARCHAR, sno INT) STORAGE(SECTION (2048));

例如,创建HUGE表test,所有列都采用默认值。
CREATE HUGE TABLE test(name VARCHAR, sno INT);

2. 是否记录区统计信息,即在插入时是否记下其最大值最小值
关于这一点有一个原则,如果这个列经常用作查询条件,并且数据不是很均匀,或者基本是有序的,那么做统计信息是非常有用的,反之则可以不做统计。缺省情况下,为记录区统计信息。如果想不记录,可通过设置STAT NONE实现。例如,创建HUGE表test,通过列存储属性指定统计信息属性(不记录区统计信息)。
CREATE HUGE TABLE test(name VARCHAR STORAGE (STAT NONE), sno INT);

又如,创建HUGE表test,通过表存储属性指定统计信息属性(不记录区统计信息)。
CREATE HUGE TABLE test(name VARCHAR, sno INT) STORAGE (STAT NONE);

3. 所属的表空间
创建HUGE表,需要通过存储属性指定其所在的表空间,不指定则存储于默认表空间HMAIN中。HUGE表指定的表空间只能是HTS表空间,例如HTS_NAME为已指定HTS表空间。

SQL> CREATE HUGE TABLE t3 (name VARCHAR, sno INT) STORAGE (ON HTS_NAME);
executed successfully
used time: 31.424(ms). Execute id is 25.

SQL> select owner,table_name,tablespace_name from dba_tables where table_name='T3';

LINEID     OWNER  TABLE_NAME TABLESPACE_NAME
---------- ------ ---------- ---------------
1          SYSDBA T3         HTS_NAME

used time: 14.911(ms). Execute id is 27.

还可以在创建语句中通过tablespace选项来指定表空间

SQL> CREATE HUGE TABLE T2 (A INT, B INT) STORAGE(WITH DELTA) tablespace hts_name;
executed successfully
used time: 37.888(ms). Execute id is 18.
SQL> select owner,table_name,tablespace_name from dba_tables where table_name='T2';

LINEID     OWNER  TABLE_NAME TABLESPACE_NAME
---------- ------ ---------- ---------------
1          SYSDBA T2         HTS_NAME

used time: 27.566(ms). Execute id is 19.

4. 文件大小
创建HUGE表时还可以指定单个文件的大小,通过表的存储属性来指定,取值范围为16M~1024*1024M。不指定则默认为64M。文件大小必须是2的多少次方,如果不是则向上对齐。
CREATE HUGE TABLE test(name VARCHAR, sno INT) STORAGE (filesize(64));

5. 指定压缩级别
为特定列指定压缩级别,取值范围0~10,分别代表不同的算法和级别。有两种压缩算法:SNAPPY和ZIP。10采用SNAPPY算法轻量级方式压缩。2~9采用ZIP算法压缩,2~9代表压缩级别,值越小表示压缩比越低、压缩速率越快;值越大表示压缩比越高、压缩速度越慢。0和1为快捷使用,默认值为0。0等价于LEVEL 2;1等价于LEVEL 9。

例如,创建HUGE表test,指定sno列按照最大压缩比压缩。
CREATE HUGE TABLE test(name VARCHAR, sno INT) COMPRESS LEVEL 1 (sno);

下面是一个综合的创建HUGE表的例子:

SQL> CREATE HUGE TABLE orders
2   (
3   o_orderkey INT,
4   o_custkey INT,
5   o_orderstatus CHAR(1),
6   o_totalprice FLOAT,
7   o_orderdate DATE,
8   o_orderpriority CHAR(15),
9   o_clerk CHAR(15),
10  o_shippriority INT,
11  o_comment VARCHAR(79) STORAGE(stat none)
12  )
13  STORAGE(section(65536) ,filesize(64), with delta,on HTS_NAME) 
14  COMPRESS LEVEL 9 FOR 'QUERY HIGH' (o_comment);
executed successfully
used time: 32.537(ms). Execute id is 28.

这个例子创建了一个名为ORDERS的事务型HUGE表,ORDERS表的区大小为65536行,文件大小为64M,指定所在的表空间为HTS_NAME,o_comment列指定的区大小为不做统计信息,其它列(默认)都做统计信息,指定列o_comment列压缩类型为查询高压缩率,压缩级别为9。

HUGE表使用说明
HUGE表与普通行表一样,可以进行增、删、改操作,操作方式也是一样的。但HUGE表的删除与更新操作的效率会比行表低一些,并发操作性能也会比行表差一些,因此在HUGE中不宜做频繁的删除及更新操作。总之,HUGE表比较适合做分析型表的存储。另外,使用HUGE表时应注意存在以下一些限制:
1.建HUGE表时仅支持定义NULL、NOT NULL、UNIQUE约束以及PRIMARY KEY,后两种约束也可以通过ALTER TABLE的方式添加,但这两种约束不检查唯一性;
2.HUGE不允许建立聚簇索引,允许建立二级索引,不支持建位图索引,其中UNIQUE索引不检查唯一性;
3.不支持SPACE LIMIT(空间限制);
4.不支持建立全文索引;
5.不支持使用自定义类型;
6.不支持引用约束;
7.不支持IDENTITY自增列;
8.不支持大字段列;
9.不支持建触发器;
10.不允许垂直分区;
11.不支持游标的修改操作;
12.PK和UNIQUE约束不检查唯一性,对应的索引都为虚索引;UNIQUE索引也不检查唯一性,为实索引,索引标记中
不包含唯一性标记,即和普通二级索引相同;
13.不允许对分区子表设置SECTION和WITH/WITHOUT DELTA;
14.当事务型HUGE表进行了较多增删改操作时,应对其进行数据重整操作,以提高性能。

查看有关HUGE表的信息
1.表定义
对一个HUGE表,用户可以通过CALL SP_TABLEDEF(‘SYSDBA’, ‘ORDERS’);得到这个表的定义语句,可以具体了解表的各个列的数据类型信息、存储属性等,还可以查看在这个表上是否有压缩等等。

SQL> CALL SP_TABLEDEF('SYSDBA', 'ORDERS');

LINEID     COLUMN_VALUE                                                                                                                                                                                                                   
---------- -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1          CREATE HUGE TABLE "SYSDBA"."ORDERS"  (  "O_ORDERKEY" INT,  "O_CUSTKEY" INT,  "O_ORDERSTATUS" CHAR(1),  "O_TOTALPRICE" FLOAT,  "O_ORDERDATE" DATE,  "O_ORDERPRIORITY" CHAR(15),  "O_CLERK" CHAR(15),  "O_SHIPPRIORITY" INT,  "O_COMMENT" VARCHAR(79) STORAGE(STAT NONE)) STORAGE(STAT ASYNCHRONOUS, WITH DELTA, SECTION(65536), FILESIZE(64), ON "HTS_NAME")    COMPRESS (     "O_COMMENT" LEVEL 9 ) LOG LAST ;

used time: 2.205(ms). Execute id is 31.

SQL> CALL SP_TABLEDEF('SYSDBA', 'T1');

LINEID     COLUMN_VALUE                                                                                                                          
---------- --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1          CREATE HUGE TABLE "SYSDBA"."T1"  (  "A" INT,  "B" INT) STORAGE(WITHOUT DELTA, SECTION(65536), FILESIZE(64), ON "HTS_NAME")  LOG LAST ;

used time: 1.063(ms). Execute id is 32.

2. 数据存储情况
HUGE表有一个很好的特点就是有AUX辅助表,其中用户可以利用的信息很多,因为每一条记录对应一个区,所以可以查看每一个区的存储情况,每一个列的存储情况及每一个列中具有相同区ID的所有数据的情况等,还包括了很精确的统计信息,用户可以通过观察AUX辅助表中的信息对表进行一些相应的操作。

非事务型huge表

SQL> insert into t1 values(2,2);
affect rows 1

used time: 33.110(ms). Execute id is 35.
SQL> commit;
executed successfully
used time: 16.240(ms). Execute id is 36.

SQL> select * from T1$AUX;

LINEID     COLID       SEC_ID      FILE_ID     OFFSET               COUNT       ACOUNT      N_LEN       N_NULL      N_DIST      CPR_FLAG ENC_FLAG CHKSUM      MAX_VAL    MIN_VAL    SUM_VAL           
---------- ----------- ----------- ----------- -------------------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -------- -------- ----------- ---------- ---------- ------------------
1          0           0           0           4096                 2           2           270336      0           0           N        N        0           0x02000000 0x01000000 0x0300000000000000
2          1           0           0           4096                 2           2           270336      0           0           N        N        0           0x02000000 0x01000000 0x0300000000000000

used time: 1.079(ms). Execute id is 44.
SQL> 

事务刑huge表

SQL> insert into orders values(1,1,'F',50.5,sysdate,'1','1',1,'1');
affect rows 1

used time: 33.758(ms). Execute id is 46.
SQL> insert into orders values(2,2,'F',134.2,sysdate,'2','2',2,'2');
affect rows 1

used time: 1.499(ms). Execute id is 47.
SQL> commit;
executed successfully
used time: 21.297(ms). Execute id is 48.

在插入数据后RAUX辅助表中有数据,DAUX与UAUX辅助表中没有数据

SQL> select * from orders$raux;

LINEID     O_ORDERKEY  O_CUSTKEY   O_ORDERSTATUS O_TOTALPRICE              O_ORDERDATE O_ORDERPRIORITY O_CLERK         O_SHIPPRIORITY O_COMMENT
---------- ----------- ----------- ------------- ------------------------- ----------- --------------- --------------- -------------- ---------
1          1           1           F             5.050000000000000E+01     2019-11-14  1               1               1              1
2          2           2           F             1.342000000000000E+02     2019-11-14  2               2               2              2

used time: 1.197(ms). Execute id is 50.


SQL> select * from orders$daux;
no rows

used time: 0.961(ms). Execute id is 51.
SQL> select * from orders$uaux;
no rows

used time: 1.007(ms). Execute id is 52.

当更新orders表中的数据后,UAUX辅助表中会记录相关数据

SQL> update orders set O_ORDERSTATUS='D' where O_ORDERKEY=2;
affect rows 1

used time: 2.416(ms). Execute id is 53.
SQL> commit;
executed successfully
used time: 29.715(ms). Execute id is 54.
SQL> select * from orders$uaux;

LINEID     COLID       DTA_ROWID            VALUE
---------- ----------- -------------------- -----
1          2           2                    0x44

used time: 0.726(ms). Execute id is 55.

当删除数据后,DAUX辅助表中会记录相关数据

SQL> delete from orders where O_ORDERKEY=2;
affect rows 1

used time: 2.128(ms). Execute id is 57.
SQL> commit;
executed successfully
used time: 19.066(ms). Execute id is 58.
SQL> select * from orders$daux;

LINEID     START_ID             COUNT       INFO      
---------- -------------------- ----------- ----------
1          2                    1           NULL

used time: 0.590(ms). Execute id is 59.

Leave a Reply

Your email address will not be published.

Proudly powered by WordPress | Indrajeet by Sus Hill.