MySQL Shell对关系表中的文档进行操作

MySQL Shell对关系表中的文档进行操作
在MySQL中，表可以包含传统的关系型数据、JSON值，或者两者都包含。你可以把传统数据和JSON文档结合起来，把文档存储在原生JSON数据类型的列中。

这里使用world_x数据库中的city表进行演示。

city表描述
city表有五个列（或字段）。

mysql> use world_x
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> desc city;
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field       | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| ID          | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| Name        | char(35) | NO   |     |         |                |
| CountryCode | char(3)  | NO   |     |         |                |
| District    | char(20) | NO   |     |         |                |
| Info        | json     | YES  |     | NULL    |                |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

插入记录
要向表的列中插入一个文档，只需按正确的顺序向values（）方法传递一个格式良好的JSON文档。在下面的示例中，文档作为要插入Info列的最 终值被传递。

 MySQL  localhost:33060+  world_x  JS > db.city.insert().values(null, "San Francisco", "USA", "California",  '{"Population":830000}')
Query OK, 1 item affected (0.0104 sec)

查询记录
你可以使用搜索条件进行查询，计算表达式中的文档值。

 MySQL  localhost:33060+  world_x  JS > db.city.select(["ID", "Name", "CountryCode", "District", "Info"]).where("CountryCode =  :country and Info->'$.Population' > 1000000").bind('country', 'USA')
+------+--------------+-------------+--------------+-------------------------+
| ID   | Name         | CountryCode | District     | Info                    |
+------+--------------+-------------+--------------+-------------------------+
| 3793 | New York     | USA         | New York     | {"Population": 8008278} |
| 3794 | Los Angeles  | USA         | California   | {"Population": 3694820} |
| 3795 | Chicago      | USA         | Illinois     | {"Population": 2896016} |
| 3796 | Houston      | USA         | Texas        | {"Population": 1953631} |
| 3797 | Philadelphia | USA         | Pennsylvania | {"Population": 1517550} |
| 3798 | Phoenix      | USA         | Arizona      | {"Population": 1321045} |
| 3799 | San Diego    | USA         | California   | {"Population": 1223400} |
| 3800 | Dallas       | USA         | Texas        | {"Population": 1188580} |
| 3801 | San Antonio  | USA         | Texas        | {"Population": 1144646} |
+------+--------------+-------------+--------------+-------------------------+
9 rows in set (0.0078 sec)

删除记录
可以使用搜索条件进行删除，计算表达式中的文档值。

 MySQL  localhost:33060+  world_x  JS > db.city.delete().where("CountryCode = :country and Info->'$.Population'  =1830000").bind('country', 'CN')
Query OK, 1 item affected (0.0115 sec)